詳細介紹
農田灌溉無線4G控制電動蝶閥物聯(lián)網是新一代信息技術的重要組成部分，也是“信息化"時代的重要發(fā)展階段，顧名思義，物聯(lián)網就是物物相連的互聯(lián)網，這有兩層意思：其一，物聯(lián)網的核心和基礎仍然是互聯(lián)網，是在互聯(lián)網基礎上的延伸和擴展的網絡；其二，其用戶端延伸和擴展到了任何物品與物品之間，進行信息交換和通信，也就是物物相息；閥門是流體輸送系統(tǒng)中的控制部件，具有截止、調節(jié)、導流、防止逆流、穩(wěn)壓、分流或溢流泄壓等功能，通過物聯(lián)網實現(xiàn)對閥門的智能控制，滿足現(xiàn)階段人們對現(xiàn)代化快速發(fā)展的需求。
智慧閥門物聯(lián)網云服務平臺旨在利用物聯(lián)網技術將電動閥門執(zhí)行器接入一個網絡，從而實現(xiàn)對智慧閥門的集中控制、管理、數(shù)據(jù)存儲和分析。系統(tǒng)配置靈活，管理方便，具有很強的安全性和可靠性，可實時采集和長期存儲分布在不同地域的智慧閥門相關狀態(tài)數(shù)據(jù)，及時反饋故障和報警信息。此外，還可針對不同型號、不同應用場合和不同的運行參數(shù)進行預警設置，一旦執(zhí)行器的工作參數(shù)超過預定的正常波動范圍，系統(tǒng)會立即產生警報，及時通知相關人員。
農田灌溉無線4G控制電動蝶閥主要特點
構建閥門與智能電動裝置故障特性分析與診斷數(shù)據(jù)庫，構建閥門與智能電動裝置壽命預測技術數(shù)據(jù)庫，構建智慧閥門狀態(tài)監(jiān)測與故障系統(tǒng)，構建閥門力矩實時監(jiān)測，構建閥門監(jiān)管(控)云服務平臺，在WEB端、APP客戶端讀取信息等特點。
功能
1.故障特性分析與診斷數(shù)據(jù)庫功能
閥門故障機理反映了閥門故障的本質，是閥門故障診斷方法和技術的堅實基礎。對于故障機理的數(shù)學模型，對典型故障比如：閥體、密封面腐蝕、運動部件摩擦力增加、電機過熱、傳感器故障、定位器反饋故障等進行機理分析通過仿真數(shù)據(jù)和實際故障數(shù)據(jù)對其進行反復修正。建立閥門數(shù)據(jù)庫，收集閥門運行的狀態(tài)數(shù)據(jù)，將閥門故障診斷理念與成熟的物聯(lián)網技術相結合，將數(shù)據(jù)傳輸?shù)轿锫?lián)網終端模組,接到云端大數(shù)據(jù)庫儲存。
2.構建閥門與智能電動裝置壽命預測功能
在應用場合下，工業(yè)閥門與帶有一定腐蝕性的流體介質直接接觸，同時介質受壓力的作用下在高低溫等嚴酷環(huán)境工作，閥門本體和執(zhí)行機構部件容易磨損。閥門的開閉長時間運行，當出現(xiàn)閥門活動件嚴重磨損或執(zhí)行機構部件失效時，甚會導致工業(yè)閥門功能失效。通過對工業(yè)閥門的運行數(shù)據(jù)采集進行時間分析。
根據(jù)實時運行狀態(tài)，累計歷史開關次數(shù)計算預測工業(yè)閥門的壽命。
3.閥門與狀態(tài)監(jiān)測與故障系統(tǒng)功能.
根據(jù)閥門的實時狀態(tài)、歷史故障數(shù)據(jù)，確定閥門運行是否發(fā)生非正常變化，對閥門的故障性能進行監(jiān)測，由此可精確地預測維護、計劃性維護和大修等措施。
4.閥門力矩狀態(tài)監(jiān)測
基于閥門的實際運行的工作力矩，對閥門力矩性能狀態(tài)實時監(jiān)測，為閥門選用提供更科學依據(jù)。
5.云平臺數(shù)據(jù)訪問顯示功能
在云平臺大數(shù)據(jù)庫存的數(shù)據(jù)，閥門廠家監(jiān)控中心、閥門廠家售后服務、閥門使用客戶通過PC、移動設備APP進行訪問，可查看其狀態(tài)監(jiān)測、故障診斷、閥門壽命、位置定位、閥門檔案等數(shù)據(jù)。該平臺提供的功能主要包括：
5.1數(shù)據(jù)采集
可對執(zhí)行器相關工作參數(shù)進行采集和長期存儲，并且對數(shù)據(jù)采集進行自定義配置，以屏蔽不相關數(shù)據(jù)。
5.2實時控制
可通過平臺對執(zhí)行器進行遠程實時控制，以分析執(zhí)行器的工作狀態(tài)，判斷故障原因。
5.3預警設置
針對某一型號的執(zhí)行器的某些狀態(tài)參數(shù)進行預警設置，一旦參數(shù)波動超出預定范圍，系統(tǒng)立即報警，通知相關人員進行相應處理。
5.4數(shù)據(jù)可視化
可對執(zhí)行器的狀態(tài)參數(shù)進行可視化展示，以直觀分析和判斷閥門相關載荷的變化趨勢。
5.5大數(shù)據(jù)分析
通過對收集的執(zhí)行器狀態(tài)信息進行統(tǒng)計分析和數(shù)據(jù)挖掘，可合理改善設備配套選型、執(zhí)行器出廠參數(shù)配置等，以提高設備性能、延長使用壽命、減少故障率和降低生產和維護成本。
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